İlgileniyorsanız lütfen aşağıdaki Meslek Sertifikası Programı İle İlgili Ayrıntılar bağlantısını tıklayın ve/veya Başvuru Formu'nu doldurun
Yapay Zekâ (AI) Çağında Üniversite’de
Başarıyı Yeniden Tanımlamak:
AKREDİTASYON ve VALİDASYON
Üniversiteyi başarılı yapan yüksek eğitimin
dayandığı iki ana bileşen vardır: Üniversitenin fiziki ve ders programı kalitesi (accreditation) ve öğretim ve öğrenme çıktılarının geçerliliği (validation).
Birincisi, Üniversite sıralamaları (University Rankings) ile ölçülür; ikincisinin ölçümü öğretim üyelerinin ve elemanlarının akademik performansının ölçümü ile yapılır (Academic Performance), ki her iki ölçüm de öğrencilerin “üniversite seçimini” belirler.
Bu iki
bileşen “Yapay Zekâ Çağına” giriyor. Bir üniversitenin kalitesinin ve öğretim
üyelerinin akademik performanslarının pedagojik nitelikleri ve metrikleri
değişiyor.
ÖĞRENCİ ve VELİ ÜNİVERSİTEYİ, ÜNİVERSİTE ÖĞRETİM ELAMANINI, AKREDİTASYON ve/veya SIRALAMA KURULUŞU YÜKSEKÖĞRENİM KURUMUNU NEDEN ve NASIL SEÇER?
Üniversite sıralamaları ve öğretim üye ve
elemanlarının akademik performansları uzun zamandır eğitim kalitesi ve öğrenme
çıktıları için güvenilir, ancak tartışmalı bir ölçü olmuştur.
Öğrenciler akreditasyon ve validasyon bu ölçümlerini, nerede okuyacaklarına karar vermek için
kullanırlar.
Üniversite yöneticileri ve eğitim stratejisi uzmanları, bunları finansman ve
işe alımları şekillendirmek ve sıralama kuruluşları ile akreditasyon kuruluşlarından geçerli puan almak için kullanırlar.
Üniversiteler, bunları, kendilerini rakiplerine göre ölçmek ve tanıtım, promosyon ve öğrenci sayılarını planlamak için
kullanırlar.
YAPAY ZEKA: YAPAN ZEKA
Ancak “yapay zekâ” (AI) destekli bir dünyada,
bu sıralamalar ve kalite süreçleri hala önemli olanı (yani, meslek hayatında geçerli olanı) mı
ölçüyor?
Son on yılda yükseköğrenim dünyasının çalkantılı durumundan bir şey
öğrendiysek, o da şudur: akreditasyon ve validasyon metriklerini yanlış tanımlamak en başarılı kuruluşları bile hatalı
yollara sürükleyebilir. AI çağında metrikler yeniden tanımlanmayı gerektiriyor.
Artık "öğrenci odaklı" eğitim ortadan kalkıyor. Yerine öğrenme ve öğretme amaçlı, çoklu yöntemli pedagoji geçiyor.
Özellikle teknoloji destekli eğitimde, gösteriş
amaçlı ölçümlerin [beğeniler (likes),
takipçiler (followers) finansmanı ne olursa olsun büyüme (growth in student numbers,) publication citations (çoğunlukla olumsuz
atıfları da kapsıyor),] optimize öğrenci tercihleri için gerçek değer yaratma
ile uyuşmadığı çok geç fark edildiğinde, rekabetçi bir alanda ilerleme ve
kaliteleşme zorlaşıyor, bazen de geriye döndürülemez krizlere yol açıyor.
ÜNİVERSİTEYİ BİÇİMLENDİRMEK
Bugün ölçmeyi seçtiğimiz ölçümler, yarın sahip
olacağımız üniversiteleri şekillendirecek. Bu ölçümleri bize öğretim elemanlarının derste gösterdikleri performans ve ustalık yaratacak. Ders performansını, üniversitede ders
veren akademisyenlerin derste anlattıklarından çok (bunlar AI ve Internet kaynaklarında herkese açık hale gelmiş bulunuyor), nasıl anlattıkları; bilginin ve enformasyonun elde edilebilirliği ile ilgili melez (hybrid) ve
yansıtıcı öğrenmeyi nasıl yaratacakları oluşyuracak. Kuşkusuz akademisyenliği
seçen kişiler, kendilerine olan güveni inşa etmek zorundadırlar. Onları
istihdam eden kuruluşlar da bu güveni tesis etmekle yükümlüdürler. Ders performansı niteliği bu iki temele dayanır.
UNIVERY-HEA SERTİFİKASI
İşte bu nedenlerle, UNIVERY-HEA Sertifika
kursları, hem üniversitenin hem de öğretim elamanının, bu yeni teknoloji (AI) döneminde,
öğrencinin öğrenme çıktılarının nasıl biçimlendirileceğini yapılandıran bir platform oluşturuyor, Türkiye'de bir İLK olarak uluslararası
tanınmışlıkla (HEA-UK) yeni döneme, yeni pedagoji ile temel bir başlangıç sağlıyor… Üniversite başarısını yeniden tanımlıyor. UNIVERY Sertifikası ve Eğitim Teknolojileri Hizmetleri
